usdtr
50,16 TL
0,22%
eurotr
55,96 TL
-0,56%
chftr
61,21 TL
-0,09%
jpytr
0,00 TL
0,00%
rubtr
0,61 TL
-0,32%
cnytr
7,52 TL
0,13%
gbptr
67,07 TL
-0,59%
eur-usdtr
1,11 TL
-0,64%
bist-100
11.482,60 TL
1,32%
gauusd
97,10 USD
-1,21%
gau
6.554,41 TL
-0,63%
btc
71.617,00 USDT
-3,48%
eth
2.002,04 USDT
-3,49%
bch
225,68 USDT
-2,97%
xrp
1,02 USDT
-4,49%
ltc
49,19 USDT
-3,83%
bnb
655,48 USDT
-4,33%
sol
81,21 USDT
-4,01%
avax
8,33 USDT
-3,10%
ada
0,17 USDT
-4,56%
dot
0,83 USDT
-3,99%
doge
0,07 USDT
-4,58%
shib
0,00 USDT
-3,67%

Vodafone, 5G Sahalarında Yapay Zeka ile %17 Enerji Tasarrufu Sağladı

Vodafone, 5G teknolojisinde enerji verimliliğini artırmak amacıyla yapay zeka destekli çözümler üzerinde testler gerçekleştiriyor.

Vodafone, 5G Sahalarında Yapay Zeka ile %17 Enerji Tasarrufu Sağladı
vodafone-5g-sahalarinda-yapay-zeka-ile-%17-enerji-tasarrufu-sagladi.jpg

Vodafone, 5G teknolojisinde enerji verimliliğini artırmak amacıyla yapay zeka destekli çözümler üzerinde testler gerçekleştiriyor. Şirketin gerçekleştirdiği optimizasyon testlerinde, yapay zeka tabanlı parametre ayarları sayesinde yüzde 17’ye varan enerji tasarrufu sağlandı. 

Türkiye’nin dijitalleşmesine liderlik etme vizyonuyla hareket eden Vodafone, sürdürülebilirlik stratejisi doğrultusunda mobil şebeke yönetiminde yenilikçi teknolojileri test ederek devreye alıyor. Yapay zeka algoritmaları sayesinde her hücrede en uygun enerji parametreleri belirlenerek tüketim verimliliği artırılıyor. 

Vodafone Türkiye İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Yago Lopez, şunları söyledi:

“Yeni nesil teknolojileri yalnızca hayata geçirmekle kalmıyor, aynı zamanda bu teknolojileri daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek için test ediyoruz. 5G şebekemize entegre ettiğimiz yapay zeka algoritmaları sayesinde enerji tasarrufunu hücre bazlı ve otomatik şekilde gerçekleştirebildiğimizi gördük. Bu testler, gelecek nesil dijital altyapıların daha çevreci inşa edilmesine katkı sağlıyor.”

Akıllı enerji yönetimi için yapay zeka testleri

Vodafone’un 5G şebekesinde yürüttüğü yapay zeka tabanlı testler, gerçek zamanlı veri analizi ile her hücreye özel enerji parametrelerini belirlemeye odaklanıyor. Bu parametreler şebekeye otomatik uygulanarak, enerjinin ihtiyaç dışı kullanımının önüne geçiliyor. Şirket, bu testlerle hem operasyonel verimliliği artırmayı hem de sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda karbon ayak izini azaltmayı amaçlıyor.

 

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter